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公司簡介
成立於2012年,Appier是提供跨螢(cross-screen)數位行銷解決方案的科技公司,期許讓數位廣告不再只是廣告,而是能夠連結消費者與廣告主的實用內容。團隊成員透過頂尖人工智慧進行大數據的研究與分析,致力在對的時間點,傳遞消費者真正想要看到的內容至對的螢幕上,讓廣告主及消費者都能體驗一個更輕鬆、更愉快的數位生活。
Appier由充滿熱情的電腦、資訊科學家及網路行銷專家所組成,成員從Google、Intel、Splunk、Yahoo等知名企業而來,技術團隊則來自於擁有豐富人工智慧研究成果的哈佛及史丹佛大學。總部設立於台北,在舊金山及新加坡設有據點,Appier將利用尖端科技協助客戶達成行銷目標,並在全球市場中獲得最佳投資報酬率。
※2014年6月,Appier正式宣布獲得矽谷最頂尖投資公司紅杉資本(Sequoia Capital)資金挹注,成為全台灣第一個被紅杉資本所肯定的新創科技公司。紅杉資本曾與眾多傳奇創始人合作,如蘋果的Steve Jobs、Google的Sergey Brin、YouTube的Steve Chen和Chad Hurley,持續與新一代創業者,共同打造更具前瞻性、更能永續經營明日之星企業。
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公司新聞
AI專家助陣 沛星要把資料變金礦
AI人工智慧近年在全球爆發式成長,不過如何讓讓技術接軌市場需求並應用落地?是產業與學術界都亟欲解答的共同課題。為此,專精於AI的新創公司沛星互動(Appier)特別延攬清大電機系副教授孫民擔任首席人工智慧科學家。孫民表示,網路、物聯網興起,消費者所有的數位足跡都被紀錄、資料養分充足,將加快AI顛覆未來人類生活與各行各業的腳步。
孫民主要專精於精電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習領域,師承頂尖人工智慧專家,如前百度首席資料科學家吳恩達、Google Cloud首席資料科學家李飛飛及史丹佛大學AI學者Silvio Savarese。孫民曾在由李飛飛所主持的ImageNet圖像識別研究計畫中,參與草創期的系統設計,也曾協助開發機器人作業系統(ROS)及微軟Kinect人體姿態辨識系統。
孫民擁有兩項美國專利,曾帶領Appier研究團隊於第32屆美國人工智慧年會中,針對「AI創造力」發表前瞻性研究成果。過去三年,孫民於國際頂尖人工智慧會議中發表超過20篇研究論文,是相當多產的AI學者。
Appier為加快人工智慧在產業上的應用,2016年率先延攬了台大資工系的副教授林軒田,近期又再招募孫民,目前團隊中已有5位來自世界各地的AI專家。孫民表示,加入Appier之後,將善用自身的專業,找到客戶的問題點,將龐雜的資料與模型優化,協助Appier加速AI在產業的規模化。
孫民於2014年自美返台,任教於清華大學電機系,他表示,「其實過去帶領實驗室的經驗,和在新創公司工作很像」、「學生2至3年就會換一批,除了要幫助他們設立短期目標以外,也要想方法激勵學生、團隊管理,同時還要身兼HR的工作,面試、培訓樣樣不能少。」他認為,除了自己的專業以外,過去在學校的模式也將可應用在Appier的工作上。
孫民指出,人工智慧從1950年發展至今,中間經歷了幾次「寒冬」,主要是因過去的資料不像現在一樣數位化。「過去要解決一個AI問題,需要先跟該領域的專家訪談,再把人類心中的目標寫下來,還要讓程式看得懂。」在這樣的過程當中,就容易出現障礙。
孫民表示,因網路與物聯網的時代來臨,使用者的數位足跡都被一一紀錄,未來三到五年內,人類八成的生活行為都將被數位化。有了豐富的數據與資料,再加上運算能力的突破,未來AI在各行各業的發展腳步將會更快,實際的應用也將跳脫出電腦、手機,並延伸到如自駕車或其他物聯網裝置上。
另1隻獨角獸 AI沛星尚無上市計畫
與Gogoro並列為台灣兩隻最有希望的獨角獸沛星互動科技(Appier),在經過三輪募資後,已獲得紅杉資本、日本軟銀等國際投資大咖力挺,獲得超過八千兩百萬美元(約二十四.八億台幣)資金挹注;但是否規劃在台灣或其他地方上市,Appier表示,目前目標是維持營運穩定成長,尚未有其他計畫。
成立於二○一○年的Appier,專精於透過AI(人工智慧)技術可精準推估不同裝置的使用者行為,協助企業進行數位精準行銷。
除種子輪外,Appier首度對外募資就獲得矽谷創投紅杉資本(Sequoia Capital)六百萬美元投資,成為台灣第一個得到紅杉資本投資的新創公司;三輪募資後,包括日本軟銀、LINE、Naver、新加坡經濟發展局投資私人有限公司(EDBI)等也加入注資行列;已先後得到不少國際調研機構評為全球頂尖AI創新公司。
Appier執行長游直翰說,Appier已在新加坡成立研發中心,並增加大阪與曼谷兩辦公室,產品也與LINE、Google等合作,產品從行銷、廣告的AI解決方案,到顧客關係管理、商業分析,今年會發表更多B2B解決方案;目前還沒想到其他的事。
專攻AI的耐能... 高通創投也金援
大陸互聯網龍頭阿里巴巴斥資100億新台幣成立的阿里巴巴台灣創業者基金,繼先前公布其投資的9家公司後,昨(6)日再宣布第二波投資的13家企業。其中讓人注意的是,台灣青年劉峻誠創辦的AI晶片公司耐能(Kneron),不僅獲得阿里青睞,國際晶片巨頭高通也是其投資方。
2014年,由劉峻誠在美國加州創辦的耐能,主要業務是從事AI晶片,儘管資本額僅350萬美元,但短短3年就註冊約12項專利,並成功拿下安謀、鴻海、騰訊、華碩等大廠訂單。
在得到阿里巴巴投資時,耐能在去年底還獲得高通旗下高通創投,以及奇景光電、中華開發資本、中科創達、紅杉資本等超過千萬美元的A輪投資。耐能表示,這筆資金將主要用於公司內部資源整合與技術開發、市場拓展和應用普及。
沛星、數位宅妝 台杉相中
另外,阿里去年公布第一波投資名單中的沛星互動科技、數位宅妝,也傳出被我國家級投資公司-台杉投資管理公司看上,正在評估投資的可行性。由國發基金、工研院旗下創新工業技轉公司及台灣銀行作為3大股東的台杉,目前將投資焦點放在新興科技、生技、金融等領域。
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半導體盛事「VLSI 國際研討會」登場,工研院率專家剖析人工智慧、自動駕駛、5G 最新趨勢
在經濟部技術處支持下,由工研院主辦的半導體界盛會──國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會(VLSI-TSA)及設計、自動化暨測試研討會(VLSI-DAT),於 17 日登場,大會聚焦在目前最熱門的人工智慧(AI)、自動駕駛、5G 應用程式、積體電路設計、矽光子等相關技術產業之最新發展。
今年逢積體電路走過一甲子,大會也邀請工研院、Intel、台積電、意法半導體等專家分享最新趨勢,看好無所不在的運算以及什麼都聯網的情境,引領半導體再創高峰,而奈米級的微處理器電路設計、矽光子、半導體異質整合是半導體下一波發展的關鍵技術,將是半導體產業下一波的成長契機。
VLSI-TSA 協同主席同時也是工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示,隨著晶片效能提升、功耗有效減低、無線傳輸技術蓬勃發展,帶動了物聯網和 AI 等新興科技發展,進而促發半導體產業升級往下世代發展的需求。如何以產品差異化與下世代技術的開發,包括半導體異質整合、先進製程、系統級整合及高階封測研發等將是推升產業發展的關鍵。舉例來說,半導體異質晶片整合涉及晶片如何連結、距離如何調整等問題,唯有 IC 設計、晶圓製造與封裝等各環節緊密扣合才能完成,像台灣這樣具備完整的半導體產業鏈非常具有優勢。此外,台灣應透過國際合作與整合半導體產品技術與上下游業者資源,以強化自我優勢,進而發掘新的定位,促使半導體產業轉型升級,同時強化半導體業價值鏈的競爭力,引領出台灣軟硬整合價值創造的新契機。
工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示,AI 人工智慧成為各產業轉型變革的最大動力,其中機器學習堪稱核心技術,而在機器學習領域「深度神經網路」(Deep Neural Networks,DNN)演算法的研發更是現階段資通訊領域發展的重點。DNN 不僅是關鍵技術,也衍生出非常多新型態的產業,例如訓練機器學習用的資料蒐集及標籤服務(training data collection and labeling service)、及機器訓練設備等,都是 AI 帶來的新興商機;然而 AI 加上 5G 網路的發展,推升下世代無人車、無人機、無人船等,需要即時且大量運算的整合應用,因此 DNN 推理引擎(inference processor)成為各大晶片廠商新戰場,如何在 DNN 興起之際找到對的應用是產業當前最重要的問題。
今年是積體電路發明 60 週年,積體電路是奠定微電子技術的基礎,也為人類生活帶來了深遠的影響。一直致力貢獻於全球 IC 設計及半導體產業發展的前半導體協會理事長;也是鈺創科技董事長盧超群於會中表示,半導體不僅是台灣科學研究的重要領域與經濟發展的關鍵基石,一般民眾在生活中更幾乎處處用到,不論是結合虛擬實境及擴充實境技術的遊戲、隨身攜帶的手機,乃至於 AI 人工智慧跟大數據等產業,都少不了它。今年是積體電路發明 60 週年,台灣產業現正面臨時空背景的轉換和技術的快速更迭,必須思考轉型往智能系統和跨業整合發展;以台灣現有優勢為基礎,例如資通訊、光電、生技等,配合人才延攬與培育以及創新,朝未來智慧系統的趨勢跨業整合。
2018 VLSI 國際超大型積體電路研討會邀請到 Intel、意法半導體、台積電、輝達(NVIDIA)、高通、加州大學柏克萊分校、台灣大學等國內、外一線廠商及學校,分享國際最新半導體元件與製程、晶片設計趨勢以及系統整合的設計與應用,並針對人工智慧(AI)、自動駕駛、5G 應用程式、矽光子等相關技術產業發展現況與未來趨勢進行分析與探討。
研討會開幕首日由台積電業務開發副總經理張曉強針對摩爾定律的發展推進 CMOS 技術進入奈米等級,功能尺寸的不斷微縮所帶來了挑戰和機遇。他表示,設計上的微縮不再僅僅是幾何縮減,而更多是關於使用新材料和電晶體架構的創新,奈米級 CMOS 技術中的電路設計需要越來越多的創新方法超越傳統設計,以達到功耗和性能方面的擴展優勢,同時繼續降低產品成本,因此先進的電路設計技術,對於提高產品效能來說非常重要。
在最近這波 AI 進展裡,最重要的技術驅動是來自「深度神經網路」,也就是機器學習中一種深度學習方法。針對此主題,大會邀請南韓科學技術院 Hoi-Jun Yoo 教授就人因智慧技術發展與嵌入式深度學習和人工智慧系統單晶片的挑戰給予精闢的分析,他更針對「深度神經網路」在 AR、無人機、先進駕駛輔助系統、保全上的應用與技術發表精闢演說。
2018 ERSO Award 得主揭曉
以表彰台灣半導體、電子、資通訊、光電及顯示等產業有傑出貢獻的 ERSO Award 於會中宣布今年度得獎人名單,包括世界先進董事長方略、立錡科技董事長謝叔亮、沛星互動科技執行長游直翰共三位。ERSO Award 肯定方略董事長成功帶領世界先進導入邏輯產品代工技術,同時藉由深化客戶長期夥伴關係以確保特殊晶圓代工的領導地位。謝叔亮董事長帶領立錡科技研發新一代兼具成本與效率的電源管理 IC 並成為世界最大供應商之一;沛星互動科技在游直翰執行長的帶領下,專注於人工智慧,藉由開發各種人工智慧應用平台,為超過 1,000 家知名品牌與代理商提供優質服務,成為最有潛力的明日之星。
潘文淵文教基金會自 2007 年起設置「ERSO Award」,期望延續開創台灣科技產業及培育人才的精神,帶動新科技產業發展,從創新及產業開創性等角度遴選出台灣產業的傑出領導人。
從日本微軟延攬策略長 AI新創公司沛星將深入拓展日
人工智慧 (AI) 新創公司 Appier(沛星互動科技) 今 (26) 日宣布,找來前日本微軟行銷事業群資深總監儲俊祥擔任策略長,負責擬定與推動 Appier 事業策略發展,並成為 Appier 拓展日本與韓國市場的重要推手。
Appier 表示,儲俊祥在加入 Appier 前,曾任職於日本微軟、擔任集團行銷事業群資深總監,作為新任的策略長,Appier 未來將以日本東京為中心,協助拓展日本與韓國兩地的營運版圖,另外,該公司今天也宣布擴大日本營運版圖,在東京據點之外,也將深入開拓關西市場。
Appier 專精於 AI 與跨螢技術,上個月剛取得 3300 萬美元 (約新台幣 10 億元) 的 C 輪融資,資金來自包括日本軟銀、LINE、LINE 母公司 NAVER、新加坡經濟發展局私人投資公司 (EDBI)、香港尚乘集團等企業,且其創業近 4 年以來,已獲得超過 8200 萬美元的資金挹注,甚至被科技部長陳良基點名可望成為「未來十年的下一個台積電」。
Appier 以 AI 技術協助企業分析數據、預測並進行決策,協助企業將繁雜資料轉化為商業數據,目前已推出包括「CrossX 程式化購買平台」與「Aixon 人工智慧商業決策平台」等產品,前者是將 AI 運用在數位行銷領域,後者則是分析與整合龐大的數據資料,協助企業開發潛在客群,並進行用戶行為預測。
台灣AI企業Appier 獲日本軟銀、LINE等投資
專精於人工智慧(AI)與跨螢技術的新創公司沛星互動科技(Appier),今(30)日宣布獲多家國際企業共同挹注3,300萬美元C輪資金(約10億新台幣),主要投資人包括日本軟體銀行集團(SoftBank Group)、LINE、NAVER、新加坡經濟發展局投資私人有限公司(EDBI)與香港尚乘集團(AMTD Group)。
Appier在種子與A、B、C輪募資後,已共獲得超過8,200萬美元(約24.8億新台幣)資金挹注。
新一輪的資金將有助Appier持續針對企業需求,深入開發各種人工智慧應用平台。為強化研發能量,除了目前位於台灣的AI研發中心,Appier也將招募全球頂尖人才,在新加坡成立研發團隊,同時深耕亞洲14個營運據點。
Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示:「我們相信人工智慧將為現今企業解決各種伴隨龐大資料而來的棘手挑戰。Appier的數位行銷解決方案已幫助許多品牌有效達到行銷目標,未來Appier將聚焦於開發企業AI平台並擴大應用領域,協助各行各業善用人工智慧佈局商業策略。我們很榮幸能獲得本輪投資人的支持,也期待在未來與他們攜手推動企業創新與升級。」
Appier首個產品「CrossX程式化購買平台」協助行銷人員透過人工智慧精準觸及消費者;最新推出的「Aixon人工智慧商業決策平台」則是結合了「AI」與「Action」,將資料轉化成加速決策的洞察力與行動力。Appier藉由獨有的深度學習與機器學習演算法,協助企業處理和整合龐大資料量,進而輕鬆獲取有價值的商業洞察、擴大用戶群並進行用戶行為預測。自2016年11月B輪募資後,Appier在過去三季營收已成長一倍。
日本軟體銀行集團事業發展部門負責人Ren Tanaka表示:「人工智慧、大數據、IoT等各種顛覆型技術將對世界帶來比工業革命還要更深遠的影響。其中,人工智慧的崛起已逐漸改變人類生活的樣貌,而我們深信,未來人工智慧更將扮演每個企業中不可或缺的角色。Appier掌握關鍵技術,成功將人工智慧應用在商業領域,我們很期待看到他們持續為各行各業開發更多樣化的創新應用。」
LINE財務長In Joon Hwang表示:「台灣是LINE非常重視的市場之一,我們提供許多資源扶植當地頂尖的新創團隊,鼓勵他們從台灣走向國際,這次對Appier的投資就是一個例子。我們期待未來能與Appier一起發掘更多市場上的潛力新興應用,加速亞太地區人工智慧與數位行銷產業的發展力道。」
EDBI總裁暨執行長Chu Swee Yeok指出:「Appier透過獨有的人工智慧技術來洞悉消費者行為,協助品牌在這個高度數位化與競爭的亞洲市場中脫穎而出。我們非常期待看到Appier持續將人工智慧運用在預測分析(predictive analytics)領域,協助更多企業做出正確與即時的商業決策。此外,Appier的營運發展策略也正好呼應了由新加坡政府所推動的『AI.SG人工智慧發展計劃』,我們將持續扶植優秀AI團隊,匯聚更多創新能量。」
沛星互動:亞洲邁入跨螢世代
人工智慧與跨螢技術新創公司沛星互動(Appier)營運長暨共同創辦人李婉菱日前在一場演講中表示,亞洲正跨入跨螢世代,59%的亞洲多螢使用者,同時使用三個或以上的裝置。
李婉藝表示,在後行動世代中,消費者複雜的跨螢行為,已經為許多產業帶來重大變遷,其中毛利低卻需要大量交易的電商市場而言,更帶來嚴峻的挑戰。電商業者必須透過分析大量的數據,才能掌握消費者的跨螢足跡。其中需要借重人工智慧等工具或解決方案。
而人工智慧有許多特性,包括擅長發崛多元變數的關聯性而找出規則的模式,或能處理大量資料,並可持續性針對目標自動優化,在數據不斷增加下,對於想在這波電商熱潮中搶得商機的業者,人工智慧將是得力的助手。
根據沛星互動最新亞洲跨螢使用行為研究報告顯示,59%的亞洲多螢使用者同時使用三個或以上的裝置。其中,使用三個裝置的有28%,使用四個裝置的比例更高達31%。
在亞洲各國中,有8個市場已有超過半數的多螢使用者使用三個以上裝置,包括澳洲、台灣、菲律賓、南韓、新加坡、馬來西亞、日本及香港等地區。相較於去年,2016年上半年同時使用4個裝置的多螢使用者增加速度,比使用三個裝置的使用者還要快,這些指標均顯示,亞洲區的多螢使用的年代早已來臨。
觀察亞洲各個市場,每個地區展現不同的網購行為,舉例來說,大多數的日本消費者會透過行動裝置,在網站下單。但大多數的亞洲消費者仍習慣用PC網購下單。此外,雖然大部份網站的不重複使用者在週間是來自於PC,但在週末時,從智慧型手機所帶來的網站瀏覽量卻大幅超越PC。
李婉菱建議,電商業者在規畫導流量與思考行銷策略時,必須同時去思考每個螢幕(包括手機、平板與PC)的重要性。
沛星找台大 攻人工智慧
專精於人工智慧(AI)的沛星互動科技(Appier)昨(2)日宣布與台大啟動產學合作計畫,台大資工系副教授林軒田將被借調至沛星擔任首席資料科學家,創下台大與產業合作首例。沛星將提供總獎學金200萬元,獎勵台大人工智慧相關論文與研究。
台大副校長陳良基表示,台灣有優秀的軟體人才,但欠缺勇氣和國際舞台歷練,產學若能攜手掌握趨勢,資料分析技術有機會成為下一個世代的台積電。
沛星專精以人工智慧分析大數據,提供品牌跨螢行銷方案,並協助企業透過人工智慧擬定商業策略,合作企業包括NIKE、IKEA、台灣大哥大、新光三越等。
沛星執行長暨共同創辦人游直翰表示,現階段服務對象聚焦在電子商務品牌行銷、資料分析、遊戲等,未來不排除擴展到交通、醫藥等領域。透過和台大合作,除強化自身研發能量,也期盼學術研究與產業接軌,讓更多台灣優異的研究躍上國際舞台。林軒田有台灣「機器學習之神」之譽,他與游直翰是台大資工系同窗,相識超過18年。
林軒田從沛星僅10名員工創業階段就開始擔任顧問,至今沛星已有百人規模。他也在開放式課程平台Coursera推廣人工智慧與機器學習,並帶領台大團隊獲得六座世界機器學習競賽冠軍。
沛星去年底完成B輪募資,獲得聯發科、矽谷知名創投紅杉資本等共同挹注2,300萬美元資金,總計在種子與A、B兩輪,共募得新台幣10億元。沛星被喻為人工智慧(AI)、資料分析領域的明日之星,從背後強大的投資團隊,可見一斑。
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